国家卫健委官网的首页上，红色的数据报告格外醒目。林晓坐在 “全国基层 AI 指导中心” 的办公室里，指尖划过屏幕上的数字 ——“全国农村孕产妇规范产检率 78%”“新生儿早产率下降 32%”“留守儿童中度营养不良率 10%”，每一组数据都比一年前翻了倍还多。报告里特意提到：“县医院团队创新的‘区域定制’‘按需拨款’‘理念传承’模式，打破了基层妇幼健康推广的‘一刀切’困境，为全国农村妇幼医疗提供了可复制、可落地的样本。”
办公桌上的感谢信堆成了小山，最上面一封来自西部某县的孕产妇：“林医生，我怀孕时在村里用 AI 做了 5 次产检，孩子顺利出生，7 斤 2 两。我妈说她当年生我，走了 3 天山路去县医院，差点没挺过来。现在有了你们的 AI，我们农村孕妇再也不用遭那份罪了，谢谢你们！”
林晓把信小心翼翼地收好，想起三年前在县医院地下室，她和周涛、刘敏三个人挤在一张旧桌子上改代码的场景。那时谁也想不到，这个小项目会成长为 “全国基层 AI 指导中心”，团队从 3 人发展到 50 人，还培养了上千名懂技术、有理念的基层医生。张建国走进来，手里拿着老院长的笔记本：“老院长要是在，看到现在的成果，肯定会拍着你的肩膀说‘好样的’。”
可林晓没有停下脚步。在联盟会议上，她调出一组新数据：“全国农村空巢老人占比达 45%，老年痴呆早期发现率仅 18%，很多老人出现‘记不住做饭步骤’‘出门找不到家’的症状，却没人发现，最后耽误治疗。” 她顿了顿，语气坚定：“我们启动‘AI + 农村老年痴呆预防’新项目，把 AI 服务从妇幼扩展到老人，帮农村老人守住健康。”
新项目的核心是 “日常行为 AI 评估” 功能。周涛带领技术团队开发出轻量化模块，村医上门随访时，用手机就能记录老人的日常行为 ——“能不能准确说出今天日期”“做饭时会不会忘记放盐”“认不认识常去的菜市场”，AI 会根据这些行为自动识别早期痴呆信号，生成 “风险等级报告”。要是老人属于高风险人群，系统还会联动乡镇卫生院，为老人制定 “认知训练计划”，比如 “每天记 3 个家人电话”“跟着村医做记忆力游戏”。
消息传到康医科技，王浩第
一时间打来电话：“我们想加入新项目，负责‘AI 行为识别算法’优化。农村老人的行为习惯和城市不
一样，比如‘上山砍柴’‘喂猪’这些动作，算法得特别适配，我们有经验。” 他还承诺，“老年痴呆预防设备按成本价供应，不赚差价，偏远地区还能免费捐赠。”
林晓带着团队去康医考察算法优化进度，看到屏幕上的 AI 能准确识别 “老人喂猪时是否忘记添饲料”“上山时是否走错常走的小路”，这些细节让她心里一暖。“以前你们总想着推新设备、赚利润，现在却主动帮我们优化算法，按成本价供货。” 林晓感慨道。
王浩指着算法里的 “农村行为特征库”，笑着说：“跟着联盟做基层这么久，早就明白‘帮基层就是帮自己’。老院长当年想‘守护所有农村人’，现在我们从妇幼到老人，一步步靠近这个目标，这比赚多少钱都有意义。”
新项目试点选在西部某县，村医老郑背着设备上门时，82 岁的空巢老人李爷爷正坐在门口发呆。老郑用 AI 记录下李爷爷 “记不住早餐吃了什么”“找不到自己的拐杖” 等行为，系统很快判定为 “轻度风险”，并生成训练计划。“李大爷，以后我每天来陪您记 3 个电话，咱们一起做游戏，慢慢就好了。” 老郑笑着说。一个月后，李爷爷已经能准确说出家人的电话，还能自己去村口的小卖部买东西。
林晓回到老家县医院的 AI 项目组时，正好赶上基层 AI 学院的学员毕业。年轻的医生们围着她，兴奋地分享自己的经历：“我在村里用 AI 帮 3 个老人发现了早期痴呆，现在他们都在做认知训练”“我教村医用 AI 给孕产妇做产检，她们都说方便”。办公室里，技术团队在讨论 “下一代 AI 的农村适配功能”，村医们在整理上门服务的心得，整个空间充满了活力。
她翻开老院长的笔记本，泛黄的纸页上，老院长的字迹依然清晰。最后一页写着：“医疗的路很长，要一步步走，要为农村人多走一步。” 林晓拿起笔，在旁边写下：“老院长，我们没有辜负您的期望。从妇幼到老人，从西部到全国，我们会一直走下去，让 AI 带着您的初心，走进每一个农村家庭，守护每一个农村人的健康。”
窗外，县医院的院子里阳光正好，老院长的纪念碑前摆满了村民送的鲜花 —— 有孕产妇送的康乃馨，有老人送的向日葵，还有孩子们送的手工纸花。这些鲜花，是基层医疗最珍贵的 “勋章”，见证着 “全民健康” 的初心，在一代代人的坚守中，慢慢变成现实。
林晓站在窗前，看着远处的山路，那里有村医背着 AI 设备，正走向深山里的村寨。她知道，这不是结束，是 “全民健康” 新征程的开始。未来，他们还会把 AI 服务扩展到更多人群，解决更多基层医疗痛点，让老院长的愿望，在全国的农村土地上，绽放出更灿烂的花。
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