果不其然，在现场附近，萧云天他们又发现了几袋尸体残骸。通过对外围的调查，附近的有些居民也有发现这些黑袋子的，但大都没当回事，都以为是别人扔的垃圾。这些袋子全是用黑色塑料垃圾袋简单包装，每一袋里的尸体残骸数量不等。柳如雪指挥随后赶来的技术人员拍照、编号、提取、固定，并询问萧云天，“队长，接下来怎么办？”萧云天说：“将现场勘查情况详细制作成笔录,将所有的尸袋都带回警局，这次我们要做一个拼图的‘游戏'。”说到这里，萧云天想起了丹泽尔·华盛顿和安吉丽娜·朱莉主演的一部美国电影，就叫《人骨拼图》，主要讲述了一个擅长辩术的纽约侦探林肯·莱姆，在最近一次执行任务时，受到了致命的伤害，全身瘫痪，必须卧床静养活泼聪明的女巡警阿米莉亚在她就要转为文职工作前的最后一次巡逻时，被呼叫到一个犯罪现场，在那里发现了一具被分割得残缺不全的尸体，然后展开调查的一个故事。现实竟与电影如此相似！现场勘查进行了一整天，周围几公里几乎被地毯式搜过，但再也没有新的发现，于是大家收工回警局。萧云天在警局大院里找了个相对安静一点的法医室，让随从警员将这些残骸全都倒出来，让柳如雪到法医室拿了两个人体骨架过来，几个人开始一点一点地做拼图“游戏”——只不过，这回的道具很可能就是人的骨头、人的肉拼图，这种自1760年的英国和法国就开始出现的游戏，已经流行了两百多年人骨，至今仍流行不衰。它的难度各有差异，考验的是人的耐心和敏锐的观察力。每片碎片都有它独一无二的专属位置，放错了就不可能将原图复原。同样，这六七袋残骸，如果是人的，显然其位置也是固定的，这种人骨拼图是比较困难的，困难之处在于它并不是按照各个骨头之间的原有形状被切分开的，显然凶手用了很锋利的锐器将尸体切割成了很多的碎片。而且，面对这一堆血肉模糊的东西，想要心平气和地去拼图，真是太难了。一个同事从此路过，好奇地问柳如雪在于什么，当得知这是被害人的尸骨时，那同事立即捂着嘴离开了，几乎快要当场呕吐。柳如雪却处之泰然，她早已习惯了，她早已经历过了这样的阶段。上医科大学的时候被阴差阳错地分到了法医系，从此就和尸体结下了缘。作为一个女生，第一次碰到死人的尸体时，她当场就吐了，再让她去解剖，当时她根本是办不到的。但柳如雪不是那么一个容易服输的人，她想，只有战胜自己才能战胜一切，不就是吐吗，再多吐几次，不再吐的时候就好了。就这样，她一步步地战胜了自己的感官恐惧和心理抗拒，从见了尸体就呕吐到了对尸体视若无睹，她已经练出来了。到公安机关，当了法医后，接触的尸体就更多了，不光是命案，其他的如交通肇事、自杀等非正常死亡，只要有需要查明死因的，她都要解剖。可以说，人的各种各样的死法，她几乎都见过了。虽然说每一片拼图都有它的位置，缺失了任何一片都不是完整的拼图。但拼图的每一片位置不同，重要性也不同。柳如雪带领技术人员费了半天时间，勉强将大部分肉骨头拼在了一起。拼图的结果令人大吃一惊，因为这些残骸拼成一个人还剩余一些，拼成两个人还差一些。从骨盆形状来看初步判定旦两个女性死者，因为男性骨盆较小，形状似倒置的圆台，即上大下小，而女性因为要玍产的缘故骨盆较男性宽大，似圆桶。虽然初步判定是两名被害人，但关健的部位——人的头颅还没有找到，尸体本来就十分令人作呕了，何况是两具被肢解碎尸的尸体。尸身都分解得比较彻底。基本没有什么较大的骨头了，几乎全剁成了碎片，连手指脚趾头都一节一节地被分离了。看到此情景，萧云天皱了一下眉头，见过了那么多的凶杀案，如此残忍的还尚属首次。这罪犯怎么这么残忍呢，肢解人就好像肢解一只小鸡似的试么轻易？情形已经明了，当务之急是查明尸源，即首先查明被害人的身份如果连死的是什么人都不知道，何谈去快速破案呢？然而，目前的这一切提在面前，几乎没有什么有价值的线索。他吩咐楚剑雄，去调集附近几个派出所的警力，扩大搜索范围，什么沟沟渠渠、坑坑塘塘都不要放过，要尽量找到剩余的尸块。除了大路外，一些小路或者不是路但可以通行的地方都不要放过，目前还搞不清楚罪犯是使用什么交通工具进行抛尸的。接着，又指派柳如雪将两具尸体进行dNA取样，多取几处，因为两具尸体已经分不清你我了，必须多点取样以获取准确信息。并将取到的dNA样品抓紧送往法医室，同全国失踪人口的dNA库和全国犯罪嫌疑人的dNA库进行一一比对。快到傍晚下班的时候，楚剑雄这一队人回来了，还是有些收获的。经过再次仔细搜索之后，又找到了三个黑色尸袋，这其中就包括了两名死者的头颅，遗憾的是，头面部也已经被砍得血肉模糊，通过面部特征来进行比对已经是不可能的了。dNA的比对结果仍然在查询之中，由于数据库数据量巨大，还需要几个小时才能比对完成。现在主要是在等这个检测结果了。可是，如果库中没有呢，这被害人的身份到底该如何确认呢？这是摆在萧云天面前亟待解决的问题，他决定，晚上随便吃个夜宵后，加班开个会，研究一下案情。
喜欢爱吃川味卤肉的冷玉染请大家收藏：(m.tcxiaoshuo.com)爱吃川味卤肉的冷玉染天才小说更新速度全网最快。