听完裴瑜对日本经济的悲观预期后，南亮进教授和相泽赖宣最终拂袖而去，和她不欢而散。
厉以宁教授却没有急着离开。他站在讲台边，双手背在身后，目光饶有兴致地打量着裴瑜，啧啧称赞：
“你才刚上大一，就对日本经济有这么深入的思考，很难得。刚才你说的那些观点，思路清楚，角度也很新颖。
要不要把这些想法好好整理一下，写成一篇正式的论文？我看啊，只要再打磨打磨，完全可以在专业期刊上发表。你要是愿意，我可以当你的指导老师。”
裴瑜感受到了厉教授释放出来的善意，当然很乐意抓住这个机会正式踏入学术圈。
像厉教授这样的资深教授在全国都是凤毛麟角。这种级别的经济学大牛，手底下带的团队规模都快赶上一个小型研究所了。
通常经济学大牛会主持国家级重点课题，团队里有两三位资深教授各自带队，分别负责宏观经济、产业经济、金融经济等不同方向。每个方向下面又有几位中青年教师，再带着博士后、博士和硕士生一起干活。
打个比方，顶尖教授就像是房地产开发商，资深教授相当于总包建筑公司，中青年教师就是分包工程的工头，博士后和博士是技术工人，研究生和本科生就是打杂的小工。
在这个学术金字塔里，学生们要从基层做起，本科生和硕士生先学着打基础，争取当上技术工人，博士生和青年教师则要积累资源，争取有朝一日自己能当工头，拉起一支研究队伍。
裴瑜还只是一个大一学生，肯定没法独立主持项目当通讯作者，在学术界打响名头。不过她可以接下厉教授抛来的橄榄枝，让厉教授在她的论文上挂名。
在经济学圈子里，尤其看重第一作者和通讯作者的署名。第一作者通常是年轻学者晋升的敲门砖，通讯作者则是学术大佬的标志。小型研究中最出风头的是第一作者，但在大型合作项目里，负责统筹全局的通讯作者反而更受重视。
厉教授愿意在她的论文里挂名，对裴瑜来说算是个意外之喜，意味着她的研究将得到顶级学者的背书。
裴瑜和厉教授站在阶梯教室的讲台上聊了20多分钟，才渐渐停了下来。
她把自己过去的数学竞赛学习感悟、近来对华国和日本经济走势的相关思考等等都向厉教授阐述了一遍。
厉教授和其他围观的北大同学们都听傻了。
裴瑜说的话有想法有预见，既有对国内形势的深入了解，也有对国际环境的独到分析，还有为未来发展的预判，可以说是干货十足。
这样的话，出自教授之口很正常，但是出自一名刚上大学的本科生之口，就让人不得不惊讶了。
厉教授对于这个数学基础十分扎实、关切华国和日本经济实际、又有自己的独到见解的大一新生颇为欣赏。
在他看来，裴瑜是个很好的科研材料。
厉教授思考了一会儿，又考了裴瑜几个问题，都得到了满意的答案，下定决心要邀请裴瑜加入自己的研究团队。
聊到高兴之处，厉教授给裴瑜开了个条子，方便她去图书馆借阅文献，好早日把论文写出来。
“对了，”厉教授像是突然想起什么，顿了顿，笑着问道，“你认识负责这次新生军训的黎团长吗？”
“在军训大比武的时候见过面，黎团长挺热情的，一个劲地劝我入伍。”
“说实话，我不太赞成像你这样的年轻人太早入伍，或者到机关单位做社会实践。入伍后规矩太多，机关里做什么事情都要讲资历，还要平衡方方面面的关系。”
“是这样的，我还是想先读书，把经济学弄明白。”
“不过，黎团长前段时间给我打了个电话，他推荐你寒假去三一三机械厂实习，当厂长助理。我觉得这主意不错，能看看这种小三线军工厂是怎么运转的。这事儿你怎么想？主要还是看你个人的意愿。”
裴瑜马上点头同意了，心里暗喜，这是完成系统任务的好机会，之前抽奖时系统给的机械厂资料，刚好可以派上用场。
接下来的日子里，裴瑜一半时间用来认真学习专业课程，夯实理论基础；另一半时间则用来查阅北大图书馆和系统知识库里的文献资料，为撰写自己的第一篇正式论文做准备。
在北大，班级没有固定教室，学生们如同候鸟般按课表在偌大的校园里迁徙。
裴瑜也和其他同学们一样，每天奔波于各大教学楼。
第三教学楼离俄文楼相距大约两站公交车的距离，如果前一堂课拖堂或私事稍有耽搁，同学们就必须快走带跑，才能勉强踩点赶到教室。
日复一日地过着这种候鸟似的生活，北大的学生们渐渐都习惯了这种快节奏的生活。
尽管无人督促，北大的学风之好，在全国高校中堪称翘楚。学生们自觉地投入学习，争分夺秒地汲取知识。
每天清晨，天刚蒙蒙亮，图书馆门前便已聚集了一群群等待开门的同学。凌晨五点多，学生们在图书馆前排着长队，只为抢占一个座位。
没课时，大家自己找空教室自习，每天晚上，图书馆和各大教学楼都是灯火通明，几乎座无虚席。
裴瑜也成了这学术海洋中的一员，常常泡在图书馆里查看经济学期刊。
不像是普通人查资料或阅读，裴瑜查阅期刊的速度很快，因为她不是逐字逐句地细读，而是将期刊内容扫描并录入系统知识库中，并与知识库中的其他资料做比较。
作为系统的附带功能，裴瑜只需要消耗一定的提问额度，就可以在眼前的全息屏幕上，瞬间调出知识库中的相关书籍、论文和数据，与她正在查阅的期刊内容进行比对和分析。
裴瑜只需要快速把握期刊中的大意，就可以查漏补缺，检索出系统的知识库里有没有相关的文献资料，互相对照着深入分析其中的核心观点和数据支撑。
在系统的辅助下，裴瑜在短时间内就能处理海量的信息，构建出清晰的知识框架，阅读速度明显超乎常人。
单纯的阅读和记录远远不够，她考虑更多的，还是如何将这些文献资料缓慢地、精细地、最大化地加以利用。
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