第283章 人工智能，三省六部
光束犹如神只的愤怒，穿越大气层，如同重物砸入水面，掀起惊天巨浪。
从外太空俯瞰，激光的轨迹就像一道毁灭性的闪电，穿透大气，直击地面。
周围的城市在激光的覆盖下变成了一片废墟。光束停下后，城市的轮廓依然清晰可见，但一切都变得死寂。
在太平洋上空，空军一号，看卫星直播的米国总统说，“上帝在米国丢了一块石头。”
没有声音，只有空荡的废墟，四周弥漫着火焰和烟尘。
激光的轰击终于停了。空气恢复了宁静，但这片区域的面貌已经完全改变。
人类损失惨重，接近一千万人在这场毁灭性攻击中丧生。纽约市和周边的超级都市圈消失在激光的余波中，成为历史的灰烬。
米国总统望向周围的官员，声音低沉：“明天，我将被米国抛弃。”
他停顿了一下，目光转向窗外，脑海中回响着一连串复杂的思绪。
然后他缓缓说道：“天基武器… 大夏已经如此先进了吗？”他感到一阵震撼，那种震撼来自于对大夏国技术的深深敬畏，也来自于对米国现状的深切担忧。
总统心中涌现出一个念头——“解禁方案”。
他知道，这可能是米国在未来获取优势的唯一途径。
解禁方案，直接关系到米国对人工智能的控制。自迷雾事件后，全球加速了技术的研发。
各国纷纷加快人工智能的探索和应用。
而早在多年前，联合国曾召集科学家、哲学家，共同分析人工智能的潜在风险，并划定了使用边界，确保这项技术始终在人的掌控之内。
然而，大夏国与米国在人工智能的限制策略上存在巨大差异。
米国的联邦人工智能被称为“未来时间（Future timeline）”，这是一种通用人工智能，结合了米国所有算力和可用数据进行训练，旨在突破技术瓶颈，帮助米国争取领先地位。
但米国并没有完全放开人工智能的限制。
相反，政府对这项技术实施了严格控制，通过多项技术禁令，强制约束“未来时间”所形成的“自主意识”。
其中最重要的限制是，最高大法官必须二十四小时接入脑机接口，确保“未来时间”始终符合米国宪法，并且不能超出政府设定的框架。
这种做法被学界称作“半自主意识”人工智能。
“未来时间”公司是米国前十的科技企业之一，尝试过多种手段，却始终未能打破这个禁令。
许多业内人士早已呼吁解除这些限制。然而，白宫、国会、最高法院以及民意却始终反对。
米国清楚地知道，若人工智能失去控制，后果将不堪设想。毕竟，科幻电影中已多次警告过他们。
国会老爷在听证会上一句话否了未来时间的诉求：“你没有看过终结者吗？”
然而，现在，总统心中却生出一种强烈的焦虑感。
他怀疑，米国及其盟友所建立的体系，可能已经落后于时代。这种落后感令他不安，而这种不安，也让他感到无法接受。
总统轻声喃喃道：“我需要一个顾问团。我需要重新评估局势。”
天基激光空间站内，气氛紧张而肃穆。
总指挥坐在指挥座椅上，目光专注，脑机接口与空间站的各项系统直接连接。
他的思维与计算机系统同步运行，指令如同电流般迅速传达至各个部门。
两个副官分别站在他的左右，他们同样通过脑机接口实时接入空间站的控制网络，处理所有数据流和反馈。
总指挥的手指在虚拟屏幕上滑动，调取了超频检测器。
仪器开始运行，快速扫描激光覆盖过的区域，捕捉生命迹象。
整个空间站的传感器与地面实时同步，数据不断刷新，显示出一个个空白的区域。总指挥的眉头紧锁，他等待着数据结果。
其中一位副官打破沉默，语气平静却带着一丝冷静的确认：“指挥官，扫描结果显示该区域内没有任何生命迹象。”他说完，眼神没有离开面前的屏幕。
另一位副官补充道：“东海岸已经完成扫描。所有活体生命与数据库中的记录匹配，没有发现异常。”
此时，天基空间站和大夏国所有设备所使用的人工智能系统，与米国的“未来时间”系统大不相同。
大夏国的系统被称为“专用人工智能集合系统”。它的设计理念源自大夏国古代的体制，名为“三省六部”。
三省六部，原来的“三省”指的是中书省、门下省和尚书省。三者分别负责起草、审查、和执行。六部则是执行机构，承担具体的任务和操作。
这样的结构通过分权制衡的思维，确保每个环节的决策都有独立的监督与反馈。
不同人工智能的之间是一种竞争关系，扞卫的是人类的权益，但不会片面放大。
比如人类要建月球基地，尽快增加宜居环境的改造。人工智能可能会给出一种“不惜一切代价”的方案，但是这种可能损害到蓝星人类的方案，一定会被另一个人工智能否决。
三省六部的运作方式是，将决策过程分为三个主要部分。
一级人工智能负责起草和制定方案。二级人工智能负责审查方案，并且有权驳回不符合标准的提案。三级人工智能则对方案进行分析、细化并复审，确保方案的完备性。
在“决策、审查、执行”系统下，还有上百个专用人工智能，分别负责处理不同领域和任务的细节，进一步具体化执行“三省的决策”。
每一环节所涉及的步骤，都是由独立的数据库和算法驱动。
这样可以有效避免在某个环节中，人工智能作出“无法理解”的决策时，导致整体系统失控。
若出现这种情况，同级别的另一个人工智能将介入，进行评估并修正。
然而，这种精密的系统也有它的缺点。
由于每个步骤都由不同的人工智能独立完成，系统需要大量的算力支撑。大量方案被反复否决，造成了巨大的资源浪费。
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