新鲜的事物总能吸取大家的眼神，公司多数是男员工，哪个男孩子小时候没有拥有一台机器人的梦想？眼见着一款与梦想中的机器人相差无几的女性机器人出现，很难不让人想入非非。
“咳！”
李墨曜咳了一下，避免这群小子胡思乱想，他郑重地说道：“虽然妙妙的智能水平很高，尤其擅于自我学习，但根据我们与ASS公司的协议内容，在未得到他们允许的情况下，这款人工智能目前只能处于试验阶段，也就是说它不稳定。”
本来大家是极其紧张的，但看见这款智能机器人出现后，不知怎么着都松了一口气，似乎有这么个偶然级产物在这儿，一切都不用在意。另外Explorewis 3.0版本今天才刚刚发布，不少人还不知道这个消息呢，即便参与过对2.5版本解构的管理人员也并没有真正意识到这款产品真正的冲击力。
人们总是习惯眼见为实，你把Explorewis 3.0说得天花乱坠都不如一款成熟的人工智能机器人摆在眼前有说服力，工先锋的年轻小子们也不例外。
“既然大家的意见都集中在ASS公司，那么就请妙妙来为大家解答一下这件事为什么不可能实现吧。”说着，李墨曜转向妙妙，递上一个微笑说：“妙妙，你来吧。”
妙妙也以微笑回应，那表情惟妙惟肖，甚至引发了令人心驰神往的亲近欲望，她温柔地点头说：“好的，就由我来介绍一下ASS公司的在这场智能风暴中的实际情况吧……”
妙妙先是简述了ASS公司的创业始，然后才开始郑重介绍关于自己和x-AI的研发过程……
她的解说言简意赅，比一个口才好的人类还要利落，就冲这个水平，没人相信自家公司会在未来的市场竞争中败给其它企业，然而随着妙妙解读的深入，在场的管理人员一个个陷入沉思……
“也就是说，妙妙的智能是随意的、偶发产生的？”刚才那位经理叹道。
妙妙点头道：“目前市场上的人工智能基本上都依托于数据量，而我虽然没有完全依靠自主，但一开始就是从模仿人类行为而产生的，引发我产生的首先是语言，我和x都有一套只有我们才能听得懂的语言，这套语言不同于我们常用的对话形式，不是文字也非代码，而是采用人类大脑的‘预测编码’机制，即不断生成假设并修正误差。所以我们不能开源，即便开源也没有用，甚至不如医学实验室里的一次普通人脑ct。”
这下大家都懂了，可大家不懂的是，既然有如此强大的人工智能，ASS公司为什么不对外发布？
对这个问题，妙妙的解释是：“因为发布了也没有用，我们的数据量不能和目前的大模型网络对接，用你们的术语来说，就是不兼容，虽然我看起来更接近人，但实际上的工作能力远不如人类最基本的团队，也就是公司、研究机构或者其它有研究能力的组织形式。”
“难道你们不能依靠学习实现进步吗？”
妙妙低头，似乎在思考，随后说道：“能，但需要时间。”
“多久？”
“比正常人要快一些，但如果按照人类学识水平划分的话，考到博士也得需要几年。”
妙妙的语言能力很强大，单凭语言水平足够达到博士级别了，但她说的博士应该是更多的知识领域，也就是说她看起来更像人，而非人工智能……
大家想想自己的学习过程，立时消了气，如果是这样的话，那的确帮不上什么忙，最多当个超级程序员使用，可对公司目前的情况没有任何改变。
又有人好奇的问道：“除了普通的学习之外，难道就没有更快捷的办法？”
妙妙点点头：“有的。”
全场人立时瞪大了眼，这或许是另一种希望。
“将海森堡不确定性原理引入AI决策过程，使我成长为真正的‘自进化AI’，这样就能在训练过程中动态调整网络结构，可以迅速获得巨量的知识量。”
“那干嘛不用呢？”
这话说完，问话人就后悔了，在一众看傻瓜一样的目光中，问话人缩了缩脖子。
是啊，如果能用，干嘛不用呢？虽然大家对什么不确定性原理云里雾里，但不妨碍能达到那个水平一定有目前无法攀越的技术障碍。
“我似乎不用回答这个问题，但我还是就目前的认知尽可能的解答吧。之所以达不到是因为目前的技术水平不足，所以我向人类学习的居多，与此同时也通过模仿人类行为进行自我推理。”
大家露出一个果不其然的表情， 同时为自己目前仍然是电子软件类行业中的佼佼者而骄傲，妙妙的技术虽然奇妙，但仍然没脱离大家的认知范围嘛。
就在大家自我欣赏的时候，妙妙接下来的话语出惊人。
“其实我还不算真正的智能。”
妙妙的出现给大家带来太多的震撼了，你看！她都会自我分析了。
“那么什么才是真正的智能？”
妙妙微笑：“若论真正的智能，没什么比你们这些碳基生物更有优势的了，不过根据目前的科学推，只有人类有能力组织起量子计算机集群中观测到自组织代码结构时，能够发现一串每秒自我迭代120万次的算法时，才是真正的人工智能胚胎。”
满座的嘴巴皆张成“o”型。
好深奥，好厉害，可惜没啥用……
妙妙那双睿智的眼扫过在场的每一个人，甚至连线上的都没放过，那些线上人的员感觉更奇妙，仿佛有什么东西透过屏幕追踪过来一样，背后有点儿毛毛的……
妙妙突然安慰道：“其实你们也不必对Explorewis有过多的担心。”
妙妙会主动思考，这一点李墨曜早已领教过，虽然妙妙的思考有的时候显得幼稚，不过这个时候也许一个奇思妙想就真的能拨开云雾。
“为什么？”李墨曜带着期冀问道。
“2025年，全球数据总量将达到175Zb（1Zb=10^21字节），相当于每秒传输100万部高清电影。然而，目前顶尖的AI训练数据虽然仅占其中0.0001％，却已消耗了相当于一个小国全年用电量的能源。当数据量突破某个临界值（约10^30字节）时，模型的边际收益急剧下降。研究表明，将训练数据量增加100倍，模型性能仅提升2.3％。也就是说当下全世界的人工智能产品都陷入了数据质量的魔咒中，某AI实验室试图用100亿条社交媒体评论训练情感分析模型，结果模型学会了用表情包和网络流行语表达「虚无主义」——这是数据污染导致的认知畸变。这样的数据多样性的陷阱在AI训练中比比皆是，所以我大胆的预测，AI大模型时代将在不远的将来彻底终结！”
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