得益于思考能力的加持，以上思考只是短短一瞬。
在约翰·麦克斯韦离开后，林枫也打算离开了。
毕竟这边很多人都是来自麻省理工以及哈佛的。
前身本科哈佛，硕士在麻省理工。
整整六年时光，说不上多少熟人呢。
为避免不必要的麻烦，林枫觉得还是三十六计走为上计。
倒不是说林枫排斥社交。
但遇到些和原身有些奇怪瓜葛的人，尤其是要是遇到些有负距离交流的人。
林枫到时候该怎么办呢？
结果怕什么来什么，当林枫正准备走呢，突然有人给林枫打招呼。
当然呼唤的是原身的名字。
也正是因为如此，搞得林枫一时之间还有点发愣，短暂失神之后才反应过来。
林枫定睛瞧向刚给他打招呼的人。
看起来跟林枫一样年纪，也是二十三四这样。
眼前的女的留着一头金黄色的卷曲长发，不过样貌却是典型的华国面孔。
面容姣好，笑容甜美，身材也很棒，一对车灯很是晃眼。
“真的是你诶？看你刚才没反应，我还纳闷呢。
我就说嘛，还是跟当年一样那么帅，怎么可能认错人呢。”
“好久不见啊，老同学！”
此人主动跟林枫打招呼。
老同学？？？
林枫按照这个方向思索，很快就有了一个大概的轮廓，眼前这个似乎是原身在国内读高中时候的同学。
林枫搜肠刮肚，终于从记忆深处找到了此人的名字：“噢......你是李雪宁吧？确实好久不见了。”
连带着还回忆起很多过往的瞬间。
这个人高二的时候跟原身还告过白，不过被原身婉拒了，之后倒也一直相安无事。
呃，说实话林枫是很烦遇到这种原身前世感情纠葛的。
尤其是怕遇到一些负距离的。
太尴尬。
连原身之前那个女朋友林枫就很怕联系方式没删干净，疯狂又加了一堆保险措施。
没想到还是遇到这种有纠葛的。
还好并没有过分的接触。
不然林枫不知道会有多尴尬。
林枫一时之间也不知道该感慨点太背还是世界太小。
不过想来当年事应该也早就过去了吧。
毕竟原身被此人告白已经是高二的时候了，而今都过去好多年了。
时间能抚平一切，
估计也没什么波澜了吧。
“你还记得我名字啊？不过现在我叫Shelly Lee, 我入籍了这边。”
“当然，你叫我以前的名字就好。”
李雪宁说道。
呃，香蕉人？
黄皮白心？
林枫已然是见怪不怪了。
从原身的记忆来看，这种人也丝毫不少。
在留子里面很常见。
有的是见惯了花花世界，不想再回去规矩做人了。
有的是直接没有家了。
还有的呢有家不能回。
林枫也无法干涉别人人生选择，只能说尊重个人命运咯。
反正退籍费250很能说明问题了。
“真是没想到会在这里碰到你，你这些年都忙什么呢？”李雪宁继续好奇地问道。
林枫简单说了一下：“没忙什么，就一直读书呗，现在在普林斯顿大学读博。”
瞬间得到了一阵恭维：“厉害啊，不愧是学神啊，当年你学习就特别厉害，现在都读到博士了啊？
我记得你当年本科就是去的哈佛啊，现在在普林斯顿了？
一路都是顶尖高校，真是让人羡慕啊。”
林枫摆了摆手，反问道：“一般般吧，你呢，你这些年怎么样？”
“我就不行了，我当年去了纽约大学学计算机，本科毕业后又去了加州伯克利深造，前不久刚入职Apple。”
原身所在的高中也不是普通高中。
普通高中学生一门心思奔着高考去。
而原身所在的高中学生一门心思奔着国际名校去。
因此李雪宁这样的成长轨迹，林枫倒也不意外。
说起来Apple早些年入职也不算麻烦，但随着苹果一路走高，没特别牛掰的成绩，想校招入职苹果基本上也得美本加美硕了。
“对了，你现在在Apple做什么工作呢？”林枫继续询问道。
“林枫，现在我负责Siri的开发。”
李雪宁一边说，一边将林枫引到了一个写着智能语音调试实验室的地方。
走到工位上，李雪宁拿起一个macbook递给林枫。
林枫看到，屏幕上显示着一堆复杂的代码。
“这是语音模型的训练？”林枫问道。
李雪宁的脸上难掩兴奋：“你还懂这个？”
林枫心说废话，劳资前世干得啥？
跟人工智能有关的训练都快折腾死了好不好。
好吧，好像也真的折腾死了。
话虽如此，林枫也只是淡定表示道：
“略知一二罢了。”
林枫很谦虚，不过李雪宁却很高兴。
因为在她看来共同语言更多了。
林枫哪知道这些心思。
林枫感觉自己现在虽然罗马出身了，但还是牛马习惯啊。
忍不住过问一些技术相关的内容。
林枫继续问道：“Siri问世都好几年了吧，怎么还从这训练呢？”
李雪宁解释道：“Siri确实已经上线很久了，但奈何问题也一直存在。
我们一直在研究如何让它变得更智能，更加贴近用户需求。”
林枫饶有兴致地看着屏幕上的数据，问道：“这么官方的吗？不会涉及商业机密吧，那我就不问了。”
李雪宁笑了：“啊？怎么会呢？这都上线好几年的产品了，哪有那么多秘密。
只是我们工作的方向很无聊罢了，无非就是继续在语音识别上做没完没了的优化。
毕竟可不是所有人一张嘴就是播音腔。
Siri得训练到能更精准地理解不同口音、方言，甚至能在嘈杂环境中识别出用户的语音命令才算过关。
另外，我们还得提高Siri对用户需求的精确研判……
烦死了！”
“那要训练到什么程度才可以啊？”林枫问道。
“我也不知道要训练到什么程度才可以，大概要能让用户能更加自然地同Siri对话，Siri要能通过上下文和用户的习惯做出更精准的回应。”
林枫认真地听着，暗自摇头。
怪不得李雪宁觉得工作枯燥呢。
迟迟没进展得不到正向反馈可不就是会觉得枯燥嘛。
想要做出精确回应可没那么容易。
要提高对用户需求的精确研判现在估计也是巧妇难为无米之炊。
没有效率更高的语义分析能力，现在一门心思要提高Siri对用户需求的精准研判估计也是浪费感情。
记忆中，前世Siri真正获得进化还要等到2018呢。
前世Siri在2016年通过ioS 10系统的发布，向第三方应用软件开放了功能接口，进一步扩展了其功能和应用场景?。
而在2018年，Siri在性能、可扩展性和可靠性方面取得了重大进展。
而得到这样的成绩也是取决于应用了最新的机器学习技术。
现在的话，没有人工智能方面的各种理论突破以及新的更高效的工具诞生。
可不就是做无用功吗。
不过没进展也不是坏事，不用担心被卸磨杀驴。
似乎是看林枫很好奇，
李雪宁说道：“这里有Siri的内测型号，你倒是可以试试同Siri进行下沟通？”
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