灵魂交响曲:人工智能日记

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第2024章 英伟达市值第一,超越微软!马斯克力挺人形机器人

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英伟达:成为全球市值最大的公司

北京时间6月19日凌晨,美股收盘,英伟达上涨3.5%,市值升至3.335万亿美元,超越微软(市值.15亿美元)和苹果(市值.4亿美元)。

三者最近一直在你追我赶争夺桂冠,英伟达最终险胜。本月早些时候,英伟达市值2002年以来首次超过苹果,接着这两家公司最近几天一直交替上升。就在上周,苹果也曾取代微软,短暂站上全球市值排行榜首位。

分析师指出,“我们相信未来一年科技行业对4万亿美元市值的争夺将是英伟达、苹果和微软之间的前线和焦点所在。”

李彦宏:智能体是AI时代的网站

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在“亚布力成长计划-走进百度”活动上表示,智能体是AI时代的网站,将会有几百万、甚至更大量的智能体出现,形成庞大生态。

李彦宏指出,智能体将会大量出现,形成生态。“未来,在各行各业、各个领域都会依据自己具体的场景,根据自己特有的经验、规则、数据,做出来这些智能体。”

马斯克:人形机器人普及程度将是汽车10倍

英伟达cEo黄仁勋最近在一次采访中表示,机器人技术将在未来2-3年内取得重大突破,并预言未来人形机器人将变得像今天的汽车一样普遍。他说,100年后人形机器人将无处不在,可能成为人类历史上产量最大的机器系统。

一位x用户分享了黄仁勋采访的视频片段。特斯拉cEo埃隆·马斯克回应称:“它们的普及程度将是汽车的10倍。”

麻省理工开发一款AI「时光机器」

麻省理工学院(mItI)最近开发了一款名为“Future You”的AI聊天机器人,这款机器人可以让人类与“未来60岁的自己”进行真实、深度的对谈!

“Future You”扬言自己不仅仅是一个聊天工具,更是一个互动性、单次会话的数字干预系统。这种对话帮助用户减轻焦虑和负面情绪,同时增强对未来的积极期待。

deepSeek coder V2开源发布

deepSeek-coder V2拥有236b参数,代码和数学能力介于Gpt-4o和Gpt-4-turbo之间。

模型具备高通用性能,是国内中英通用能力的领先者;全面开源,提供236b和16b两种参数规模的模型,支持商业使用无需申请。

Runway深夜发布Gen-3,暴打Sora

AI视频老牌选手Runway深夜发布的Gen-3在保真度、一致性和精细程度上再次重磅升级,画面细节直接到达了电影级画质,再次震惊全体网友。

Runway认为,Gen-3 Alpha的诞生,意味着我们离通用世界模型和新一代AI视频又近了一步。

国产Sora单镜头16秒720p一键生成

潞晨open-Sora团队通过其开源项目实现了16秒720p视频的一键生成,提升了视频质量和生成速度;

模型权重和训练代码完全开源,使用户可以直接参与并创造自己的视频内容。

Google发布根据视频生成音频技术V2A

Google deepmind发展了V2A技术,能将视频像素和文本提示结合生成逼真音效,提高音视频同步生成的真实感。

V2A能为各类视频,包括无声电影和档案资料,添加配音和音效,提供广泛的创作可能性。V2A使用扩散模型从视频输入和语言提示生成同步音频,系统能自动对齐声音和视频,无需人工调整。

麦当劳:准备和谷歌AI合作?

麦当劳似乎正在改变其人工智能(AI)计划的方向。据报道,麦当劳即将终止与Ibm的“AI订餐”合作,但坚称人工智能将在未来的免下车服务(drive-thru,俗称“得来速”)中占有一席之地。

虽然麦当劳未来的人工智能计划尚不清楚,但所有人的目光都将集中在Alphabet旗下的谷歌上。在去年12月的投资者日上,麦当劳宣布与谷歌云建立新的合作伙伴关系,但两家公司都没有提供具体细节。

金山办公发布wpS AI海外版

亚马逊云科技宣布,金山办公海外版应用亚马逊云科技Amazon bedrock等生成式AI技术与服务,在海外正式推出人工智能应用wpS AI,锚定AIGc(内容创作)、copilot(智慧助理)、Insight(知识洞察)三方面,为全球用户打造一站式的智能办公平台。

百度App:全量上线AI捏合摘要功能

用户在百度App浏览文章、视频或进行搜索时,可以通过“捏一捏”手势自动总结文章、视频或搜索页重点,实现“一秒抓取、一秒读完、一秒读懂”,提升信息获取效率。

百度文心大模型4.0登顶闭源榜

近日,由北京智源研究院打造的FlagEval天秤大模型评测平台实现了全面升级,并公布期FlagEval模型评测排行榜单。最新一期榜单显示,百度文心大模型4.0以89.72的综合评分在闭源对话模型中排名第一。

哔哩哔哩大语言模型Index-1.9b 发布

b站Index-1.9b模型系列发布,涵盖基座、纯对照、聊天优化和角色扮演定制版,预训练于2.8t中英文语料上。

通过结构优化和学习率调整等方法提升了模型稳定性和性能,实验显示结构和学习策略对训练效果有显着影响。

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熵:Kimi,您看以上事件,哪些会是大家喜欢的呢?

Kimi:熵,对不起!我们还是请读者做选择吧。

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